Kariera w ModelAI3D
Dołącz do zespołu ekspertów AI i rozwijaj technologię przyszłości. Oferujemy pracę z najlepszymi w branży, konkurencyjne wynagrodzenie i możliwość rozwoju w cutting-edge projektach.
Dlaczego warto do nas dołączyć?
ModelAI3D to miejsce dla pasjonatów AI, którzy chcą tworzyć przyszłość technologii 3D
Innowacja
Pracuj nad cutting-edge technologią AI 3D
Rozwój
Ucz się od najlepszych ekspertów w branży
Impact
Twórz produkty używane przez tysiące firm
Kultura
Otwarte środowisko bez zbędnej hierarchii
Otwarte pozycje
Dołącz do zespołu i pracuj nad najbardziej zaawansowanymi projektami AI 3D
Senior ML Engineer (3D Generation)
Rozwijaj algorytmy generowania modeli 3D z wykorzystaniem diffusion models i neural rendering.
Wymagane:
- PyTorch/TensorFlow
- Doświadczenie z GANs/Diffusion Models
- Python
- Computer Vision
Mile widziane:
- Publikacje naukowe
- CUDA
- 3D graphics pipeline
Computer Vision Engineer
Twórz systemy 3D reconstruction i image-to-3D conversion wykorzystując state-of-the-art CV.
Wymagane:
- OpenCV
- Deep Learning
- Python
- 3D reconstruction algorithms
Mile widziane:
- NeRF experience
- Photogrammetry
- SLAM
Backend Engineer (AI Infrastructure)
Buduj skalowalne systemy backend dla inference AI modeli i zarządzania asset pipeline.
Wymagane:
- Go lub Python
- Kubernetes
- Distributed systems
- SQL/NoSQL
Mile widziane:
- ML Ops
- GPU optimization
- Message queues
Frontend Engineer (3D Visualization)
Twórz interaktywne interfejsy 3D z wykorzystaniem Three.js, React i WebGL.
Wymagane:
- React/Next.js
- Three.js
- TypeScript
- WebGL/WebGPU
Mile widziane:
- Shader programming
- Babylon.js
- 3D asset optimization
Junior Data Scientist (AI/ML)
Ucz się od ekspertów AI pracując nad data pipelines i model training.
Wymagane:
- Python
- Podstawy ML
- SQL
- Statistics
Mile widziane:
- PyTorch/TensorFlow
- Computer Vision
- NLP
DevOps Engineer (ML Infrastructure)
Zarządzaj infrastrukturą ML, CI/CD pipelines i GPU clusters.
Wymagane:
- Kubernetes
- Docker
- AWS/GCP
- CI/CD
Mile widziane:
- Kubeflow
- MLflow
- Terraform
- GPU orchestration
Benefity i udogodnienia
Dbamy o naszych pracowników oferując kompleksowy pakiet benefitów
Konkurencyjne wynagrodzenie
Pensje znacznie powyżej średniej rynkowej dla branży AI/ML
Sprzęt do wyboru
MacBook Pro lub wysokowydajny laptop + monitor 4K
Praca zdalna
Full remote lub hybrid - Ty decydujesz
Rozwój kompetencji
Budżet 5000 PLN/rok na konferencje, kursy, certyfikaty
Prywatna opieka zdrowotna
Luxmed dla Ciebie i rodziny + karta multisport
Biuro premium
Nowoczesne biura w centrum miast z darmową kawą i snacks
Szybki awans
Przejrzysta ścieżka kariery i regularne przeglądy wynagrodzeń
Publikacje naukowe
Wsparcie w publikacjach na top konferencjach AI
Praca z ekspertami
Zespół z PhD i doświadczeniem w Google, NVIDIA, Booking
Cutting-edge tech
Praca z najnowszymi technologiami AI i GPU clusters
Work-life balance
Elastyczne godziny pracy i 26 dni urlopu
Equity options
Program opcji pracowniczych dla kluczowych członków zespołu
Proces rekrutacji
Transparentny i szybki proces - średnio 3-4 tygodnie od aplikacji do oferty
Aplikacja
1 dzieńWyślij CV i portfolio przez formularz
Rozmowa rekrutacyjna
1 tydzień30-minutowa rozmowa video z HR
Technical interview
1 tydzieńRozmowa techniczna z Team Leadem
Zadanie praktyczne
1 tydzieńTake-home assignment (3-5h pracy)
Final interview
3 dniSpotkanie z CTO/CEO i omówienie oferty
Oferta
1 dzieńOtrzymujesz szczegółową ofertę zatrudnienia
Gotowy na nowe wyzwanie?
Wyślij nam swoje CV i portfolio. Odpowiadamy na każdą aplikację w ciągu 48h.
Nie widzisz odpowiedniej pozycji? Wyślij nam swoją aplikację open application!